Dust x NetSuite 2025 : adaptez l'IA à l'ensemble de votre entreprise

Alors que le connecteur NetSuite AI permet de puissantes interactions individuelles avec les données de votre ERP, l'extension de l'IA à l'ensemble de votre organisation nécessite une plateforme d'orchestration d'entreprise. Dust transforme les capacités d'IA individuelles en informations à l'échelle de l'entreprise, en connectant NetSuite à plus de 50 outils professionnels pour des informations complètes et interfonctionnelles.

Comme l'a démontré le salon Grow with NetSuite Paris 2025, Novutech associe le connecteur AI de NetSuite à Dust pour fournir des solutions d'IA d'entreprise qui éliminent les silos de données et transforment la façon dont les organisations travaillent.

Qu'est-ce que Dust ?

Dust est une plateforme d'IA d'entreprise conçue pour créer des agents d'IA personnalisés qui se connectent simultanément à plusieurs outils commerciaux. Pensez-y comme couche d'orchestration qui transforme les capacités individuelles d'IA, comme le Connecteur NetSuite AI—vers le renseignement à l'échelle de l'entreprise.

Principales capacités en matière de poussière

Création d'un agent sans code permet aux utilisateurs professionnels de créer des agents sophistiqués sans connaissances en programmation à l'aide d'une interface de création visuelle. Définissez simplement ce que vous voulez que l'agent fasse, sélectionnez les sources de données et configurez les autorisations.

Plus de 50 raccords d'outils permettent de créer des liens vers NetSuite, Salesforce, Google Workspace, Slack, Notion, GitHub, HubSpot, Zendesk et des dizaines d'autres systèmes d'entreprise. Chaque connexion respecte la sécurité et les autorisations existantes, garantissant ainsi une fluidité Intégration à NetSuite avec votre infrastructure technologique élargie.

Sécurité de l'entreprise fournit un contrôle d'accès basé sur les rôles, une journalisation complète des audits, des options de résidence des données pour la conformité réglementaire et des certifications conformes aux normes du secteur (SOC 2, GDPR, etc.).

Développement collaboratif permet aux équipes de partager des agents au sein de l'organisation, d'améliorer les agents existants en fonction des modèles d'utilisation, de s'appuyer sur des modèles éprouvés et de développer rapidement les succès.

D'un cas d'utilisation unique à l'IA d'entreprise

Une mise à l'échelle réussie de l'IA nécessite une approche structurée qui crée une dynamique tout en gérant les risques. Voici le chemin qui a fait ses preuves entre l'exploration initiale et la transformation à l'échelle de l'entreprise.

Phase 1 : Exploration (semaines 1 à 4)

Objectif : Prouvez la valeur avec un minimum de risques et d'investissements.

Commencez avec 1 à 2 utilisateurs expérimentés qui comprennent à la fois les processus métier et la technologie. Connexion uniquement NetSuite via AI Connector dans un premier temps pour minimiser la complexité tout en maximisant la concentration. Essayez des requêtes simples pour renforcer la confiance et la compréhension. Documentez les instructions utiles, les flux de travail et les leçons apprises. Identifiez 2 à 3 cas d'utilisation de grande valeur méritant d'être développés plus en profondeur.

Indicateurs de réussite : Les utilisateurs font état d'un gain de temps de plus de 20 % sur des tâches spécifiques. Au moins 2 cas d'utilisation convaincants identifiés pour la phase 2. Score de satisfaction des utilisateurs de 8+ sur 10.

Phase 2 : Intégration (mois 2 et 3)

Objectif : Élargissez la portée et démontrez le retour sur investissement

Passez à 5 à 10 utilisateurs répartis dans différentes fonctions (finances, ventes, opérations). Connectez des sources de données supplémentaires au-delà de NetSuite (Salesforce, Google Drive, bases de données internes) pour créer une Automatisation de l'IA ERP écosystème. Créez 2 à 3 agents personnalisés répondant à des besoins commerciaux spécifiques identifiés lors de la phase 1. Recueillez des commentaires systématiques par le biais d'enquêtes et d'entretiens. Mesurez les gains de temps, les améliorations de qualité et la satisfaction des utilisateurs de manière quantitative.

Indicateurs de réussite : Retour sur investissement documenté montrant un retour positif. Plus de 3 agents fonctionnels utilisés régulièrement. La base d'utilisateurs croît de manière organique grâce au bouche-à-oreille. Les parties prenantes exécutives demandent des démonstrations.

Phase 3 : Échelle (mois 4 à 6 mois et plus)

Objectif : Déploiement à l'échelle de l'entreprise avec gouvernance.

Déploiement auprès de groupes d'utilisateurs plus larges organisés par fonction ou département. Donnez aux départements les moyens de créer leurs propres agents pour répondre à des besoins spécifiques. Connectez plusieurs sources de données pour créer des agents interfonctionnels sophistiqués tirant parti Orchestration de l'IA dans l'ensemble de votre écosystème commercial. Créez un centre d'excellence pour partager les meilleures pratiques et les modèles. Établissez des politiques de gouvernance couvrant l'accès aux données, les directives d'utilisation et la conformité. Célébrez les victoires publiquement et partagez les réussites au sein de l'organisation.

Indicateurs de réussite : Plus de 50 utilisateurs actifs répartis dans plusieurs départements. Plus de 10 agents en production. Impact mesurable sur les KPI de l'entreprise. L'adoption de l'IA est incluse dans les objectifs de performance.

Création d'agents interfonctionnels

La véritable puissance de Dust apparaît lorsque les agents combinent les données de plusieurs systèmes, brisant ainsi les silos d'informations traditionnels grâce à des solutions intelligentes Orchestration de l'IA.

Agent d'aide à la vente

Systèmes connectés : NetSuite (données financières), Salesforce (données CRM), HubSpot (engagement marketing), Zendesk (tickets d'assistance), Slack (communications internes).

Exemple d'interaction : Un représentant commercial se préparant à recevoir un appel client demande : « Préparez-moi à mon appel avec Acme Corp. »

La réponse de l'agent inclut :

• Présentation de l'entreprise et principaux contacts avec les décideurs de Salesforce
• Historique complet des paiements et solde AR actuel de NetSuite
• Engagement par e-mail marketing et téléchargements de contenu récents depuis HubSpot
• Tickets d'assistance ouverts et scores de satisfaction de Zendesk
• Discussions internes récentes mentionnant le client de Slack
• Séance d'information complète avec suggestions de points de discussion et indicateurs de risque

Impact sur les entreprises : Les représentants passent des appels entièrement préparés via Automatisation de l'IA ERP, ce qui se traduit par des conversations plus productives, des cycles de transactions plus rapides et des taux de réussite plus élevés.

Agent de renseignement financier

Systèmes connectés : NetSuite (transactions et comptabilité), BambooHR (données sur les effectifs et l'organisation), bases de données internes (mesures opérationnelles), API externes (données de marché).

Exemple d'interaction : Le directeur financier pose la question suivante : « Pourquoi l'économie de notre unité a-t-elle diminué le trimestre dernier ? »

Analyse des agents :

• Tendances du chiffre d'affaires par gamme de produits et segment de clientèle de NetSuite
• Modifications de la structure des coûts, y compris la croissance des effectifs de BambooHR
• Tendances des coûts d'acquisition de clients issues des systèmes marketing
• Calculs de la valeur à vie des clients combinant plusieurs sources
• Mesures d'efficacité opérationnelle des systèmes d'entrepôt et de support
• Dynamique du marché concurrentiel à partir de sources de données externes
• Recommandations spécifiques avec impact financier prévu

Impact sur les entreprises : Les dirigeants reçoivent une analyse complète en quelques minutes au lieu de plusieurs jours Intégration à NetSuite avec des sources de données d'entreprise, ce qui permet de prendre des décisions stratégiques plus rapidement.

Découvrez comment le connecteur NetSuite AI permet un accès conversationnel à l'ERP

Agent d'optimisation des opérations

Systèmes connectés : NetSuite (inventaire et achats), système de gestion d'entrepôt, portails fournisseurs, plateformes logistiques, outils de prévision de la demande.

Exemple d'interaction : Les questions des opérations sont les suivantes : « Optimisez mes niveaux de stocks pour les fêtes du quatrième trimestre. »

Recommandations des agents :

• Prévision de la demande sur la base de modèles historiques et d'événements connus
• Niveaux de stocks optimaux en tenant compte des délais, des coûts de stockage et des risques de rupture de stock
• L'évaluation des risques liés aux fournisseurs permet de détecter les retards potentiels
• Quantités et délais de réapprovisionnement recommandés
• Opportunités de regrouper les expéditions pour réduire les coûts
• Autres options de fournisseurs pour les articles à risque

Impact sur les entreprises : Inventaire optimisé grâce à Automatisation de l'IA ERP réduit à la fois les ruptures de stock (pertes de ventes) et les surstocks (capital immobilisé), améliorant ainsi directement les flux de trésorerie et la rentabilité.

Agent chargé de la réussite des clients

Systèmes connectés : NetSuite (facturation et utilisation), Salesforce (données de compte), Zendesk (historique du support), analyse des produits, outils d'enquête NPS.

Exemple d'interaction : Le Customer Success Manager demande : « Quels comptes nécessitent une attention particulière cette semaine ? »

L'agent identifie :

• Comptes dont l'utilisation des produits est en baisse à la suite d'analyses
• Augmentation du volume de tickets d'assistance ou baisse de la satisfaction vis-à-vis de Zendesk
• Retards de paiement ou litiges de facturation de la part de NetSuite
• Renouvellements à venir avec facteurs de risque liés à Salesforce
• Faibles scores NPS nécessitant un suivi
• Plan d'action hiérarchisé pour chaque compte à risque

Impact sur les entreprises : La sensibilisation proactive prévient le taux de désabonnement, améliore la rétention et identifie les opportunités d'expansion plus tôt grâce à une approche intelligente Orchestration de l'IA des données clients.

Démo Dust : créer un agent en quelques minutes

L'une des fonctionnalités les plus puissantes de Dust est la rapidité avec laquelle les utilisateurs non techniques peuvent créer des agents sophistiqués pour Intégration à NetSuite et au-delà.

Le créateur d'agents sans code

Étape 1 : Définissez votre agent (2 minutes)
Ouvrez le générateur d'agents Dust et fournissez des informations de base : nom de l'agent (par exemple, « Assistant d'analyse des recettes »), objectif de l'agent en langage naturel (« Aider l'équipe financière à analyser les tendances en matière de revenus et à répondre à des questions ad hoc »), utilisateurs ou équipes concernés.

Étape 2 : connecter les sources de données (2 minutes)
Sélectionnez les systèmes auxquels l'agent peut accéder : NetSuite pour les transactions financières, Google Sheets pour les données budgétaires, Salesforce pour les informations clients, Slack pour les communications d'équipe.

Étape 3 : Configuration des autorisations (1 minute)
Définissez qui peut utiliser cet agent, quelles actions il peut effectuer (lecture seule ou modifications), à quelles données il peut accéder (filtrées par rôle ou département).

Étape 4 : Ajouter des instructions (2 minutes)
Donnez des conseils à l'agent : « Incluez toujours des comparaisons d'une année sur l'autre dans l'analyse financière », « Formatez la devise en euros avec deux décimales », « Soulignez les écarts supérieurs à 10 % comme il convient », « Lorsque vous parlez de clients, incluez les conditions de paiement et l'historique ».

Étape 5 : Test et déploiement (3 minutes)
Testez l'agent à l'aide d'exemples de questions telles que « Quel est notre chiffre d'affaires par gamme de produits ce trimestre ? » , affinez les instructions en fonction des résultats et déployez-les auprès de votre équipe en un seul clic.

Durée totale : 10 minutes entre le début du déploiement de l'agent.

Avancé : cadres anti-poussière pour la visualisation

Au-delà des réponses textuelles, Dust Frames permet à l'IA de générer des visualisations interactives à partir de données, comme Power BI ou Tableau, mais créées en langage naturel.

Comment fonctionnent les cadres : Au lieu que le LLM réécrit les données de manière probabiliste (ce qui peut introduire des inexactitudes), les cadres utilisent des fichiers de données réels comme entrées.

Exemple de flux de travail :

1. Téléchargez une exportation CSV depuis NetSuite avec les revenus mensuels par segment de clientèle
2. Demandez : « Montrez-moi les tendances des revenus par segment avec une comparaison d'une année sur l'autre »
3. Dust génère un graphique interactif avec un étiquetage approprié, un type de graphique approprié, une visualisation de la variance annuelle et la possibilité de filtrer par segment
4. Modifiez en demandant : « Ajouter une ligne de prévision basée sur les tendances historiques »
5. Partagez le tableau de bord avec votre équipe ou intégrez-le à des présentations

Avantage clé : Contrairement aux outils de BI traditionnels qui nécessitent des heures de configuration, l'ensemble de ce processus ne prend que quelques minutes tout en préservant la précision des données.

Élaboration de la stratégie d'IA de votre entreprise

La technologie à elle seule ne garantit pas l'adoption. La création d'une culture axée sur l'IA nécessite des efforts intentionnels de la part des personnes, des processus et de la gouvernance.

Cadre pour identifier les cas d'utilisation à retour sur investissement élevé

Étape 1 : Cartographier les points faibles

Recueillez des informations provenant de plusieurs fonctions et niveaux organisationnels :

• Quels sont les processus les plus manuels et les plus longs ?
• Où les erreurs se produisent-elles le plus fréquemment ?
• Quelles sont les questions auxquelles il faut le plus de temps pour répondre ?
• Quelles décisions sont retardées par manque d'informations ?
• Quels rapports ou analyses sont demandés à plusieurs reprises ?

Étape 2 : évaluer l'état de préparation à l'IA

Pour chaque point sensible identifié, évaluez la faisabilité :

• Les données nécessaires sont-elles disponibles dans des systèmes accessibles ?
• La qualité des données est-elle suffisante (exactes, complètes, cohérentes) ?
• Avons-nous les autorisations et les autorisations de sécurité nécessaires ?
• Quelle est la complexité technique de la mise en œuvre ?
• Existe-t-il des règles commerciales que nous pouvons énoncer clairement ?

Étape 3 : Calculez le retour sur investissement

Quantifier la valeur potentielle :

• Temps gagné par semaine/mois (heures × coût de la main-d'œuvre chargée)
• Valeur de réduction des erreurs (erreurs × coût par erreur × % de réduction)
• Valeur décisionnelle plus rapide (jours économisés × coût d'opportunité)
• Valeur d'amélioration de la qualité (satisfaction des clients, fidélisation)

Comparez les coûts de mise en œuvre :

• Licences technologiques (Plateforme anti-poussière, connecteur NetSuite AI)
• Services de mise en œuvre et de personnalisation
• Formation et gestion du changement
• Support et maintenance continus

Étape 4 : Prioriser et planifier

Créez une matrice de priorisation qui équilibre l'impact par rapport à l'effort :

• Victoires rapides : Impact élevé, faible effort : commencez ici
• Initiatives stratégiques : Un impact élevé, un effort élevé : planifiez avec soin
• Améliorations : Faible impact, faible effort : faites-le si les ressources le permettent
• Le temps passe : Faible impact, effort élevé : à éviter

Gouvernance et sécurité

L'IA d'entreprise nécessite une gouvernance réfléchie pour gérer les risques tout en favorisant l'innovation.

Politiques d'accès aux données :
Définissez ce à quoi l'IA peut accéder par défaut. Établissez des processus pour demander l'accès aux données sensibles. Mettez en œuvre des contrôles techniques pour appliquer automatiquement les politiques. Documentez la justification de toutes les décisions relatives à l'accès. Révisez et mettez à jour régulièrement les politiques en fonction de l'évolution des besoins.

Directives d'utilisation de l'IA :
Créez des directives claires sur l'utilisation acceptable de l'IA, y compris les cas d'utilisation autorisés et interdits, les exigences de vérification de la précision pour les décisions critiques, les seuils d'évaluation humaine et la responsabilité des résultats induits par l'IA. Formez les utilisateurs aux modèles d'utilisation responsables de l'IA.

Audit et surveillance :
Mettez en œuvre une journalisation complète de toutes les interactions avec l'IA. Créez des tableaux de bord présentant les modèles d'utilisation, les requêtes les plus fréquentes et les performances du système. Configurez des alertes en cas de violation des règles ou de schémas inhabituels. Effectuez des audits réguliers de l'utilisation de l'IA par rapport aux directives. Résolvez les problèmes rapidement et de manière transparente.

Exigences de conformité :
Comprenez les exigences réglementaires de votre secteur d'activité (RGPD, HIPAA, SOX, etc.). Mettre en œuvre des contrôles répondant à ces exigences. Documentez les mesures de conformité de manière exhaustive. Intégrez l'IA dans les audits de conformité réguliers. Mettre à jour les procédures à mesure que la réglementation évolue.

En savoir plus sur la mise en œuvre et la gouvernance de NetSuite AI

Tarification et retour sur investissement pour Dust

Composantes des coûts

Abonnement à la plateforme Dust :

Niveaux de tarification en fonction du nombre d'utilisateurs et des fonctionnalités :

• Démarreur : 30 à 40$ par utilisateur et par mois (fonctionnalités de base, sources de données limitées)
• Professionnel : 50 à 60$ par utilisateur et par mois (fonctionnalités complètes, sources illimitées)
• Entreprise : 70 à 90$ par utilisateur et par mois (sécurité avancée, support dédié)

Des remises sur volume sont disponibles pour les déploiements plus importants (plus de 100 utilisateurs).

Services de mise en œuvre :
Installation et configuration initiales selon la complexité. Développement d'agents personnalisés par agent sophistiqué. Formation et gestion du changement pour un programme complet. Optimisation continue.

Coûts connexes :
Connecteur NetSuite AI frais de licence et de licence pour les fournisseurs de LLM. Coûts d'intégration pour connecter des systèmes supplémentaires. Ressources internes pour la gestion continue des agents.

Exemple de retour sur investissement : déploiement multiservices (20 utilisateurs)

État actuel :

Équipe financière : 8 heures par semaine et par personne consacrées aux rapports et à l'analyse (5 personnes)
Équipe commerciale : 4 heures/semaine par personne chargée de la recherche des comptes (8 personnes)
Équipe des opérations : 6 heures/semaine par personne pour les décisions relatives à l'inventaire (4 personnes)
Succès client : 5 heures par semaine et par personne en matière de suivi des comptes (3 personnes)

Total : 154 heures/semaine

Avec Dust + NetSuite AI :

Réduction du temps moyen de 60 % pour tous les cas d'utilisation grâce à Automatisation de l'IA ERP = 62 heures économisées par semaine

Investissement :

Plateforme anti-poussière
Mise en œuvre
Connecteur NetSuite AI

Période de remboursement : 3,3 mois

Au-delà des économies quantifiées

Agilité stratégique : Accès plus rapide aux informations grâce à Orchestration de l'IA permet de réagir plus rapidement aux évolutions du marché, aux menaces concurrentielles et aux besoins des clients.

Facilitation de l'innovation : Les employés libérés du travail manuel ont le temps de réfléchir à des stratégies, d'améliorer les processus et d'innover.

Attraction et rétention des talents : Les environnements de travail modernes alimentés par l'IA attirent les meilleurs talents et améliorent la satisfaction des employés.

Différenciation concurrentielle : L'adoption précoce de l'IA crée des capacités organisationnelles que les concurrents ont du mal à reproduire.

Évolutivité : Les processus alimentés par l'IA évoluent plus efficacement que les alternatives à forte intensité humaine à mesure que l'entreprise se développe.

Débuter avec Dust

Prérequis

Avant de mettre en œuvre Dust, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

• Connecteur NetSuite AI déjà mis en place ou dont la mise en œuvre est prévue
• Identification claire des cas d'utilisation initiaux et des utilisateurs cibles
• Parrainage exécutif d'une initiative sur l'IA
• Allocation budgétaire pour la plateforme et les services
• Chef de projet interne ou champion désigné

Approche de preuve de concept

Semaine 1-2 : Fondation

Configuration et configuration de la plateforme Dust. Connecter NetSuite via AI Connector et 2 ou 3 systèmes de priorité supplémentaires. Créez 1 à 2 agents initiaux pour les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée. Formez 3 à 5 utilisateurs expérimentés à la création et à l'utilisation des agents.

Semaine 3-4 : Expansion

Les utilisateurs expérimentés créent des agents supplémentaires pour répondre à leurs besoins spécifiques. Connectez davantage de sources de données en fonction des exigences émergentes pour élargir Intégration à NetSuite. Recueillez des commentaires détaillés sur la qualité et l'utilité des agents. Affinez les agents en fonction de modèles d'utilisation réels.

Semaine 5-6 : Validation

Mesurez quantitativement les gains de temps réels et les améliorations de qualité. Calculez le retour sur investissement préliminaire sur la base des résultats du projet pilote. Identifiez d'autres cas d'utilisation à forte valeur ajoutée découverts au cours du projet pilote. Documentez les leçons apprises et les meilleures pratiques.

Semaine 7-8 : Planification de l'échelle

Présentez les résultats aux parties prenantes à l'aide de données concrètes sur le retour sur investissement. Planifiez un déploiement plus large par département ou fonction. Établissez un cadre de gouvernance et des directives d'utilisation. Créez du matériel de formation et un processus d'intégration pour les nouveaux utilisateurs.

Prochaines étapes avec Novutech

Novutech fournit des services complets de mise en œuvre de Dust en s'appuyant sur notre Expertise en matière de connecteurs NetSuite AI.

Conseil stratégique :
Évaluation de l'état de préparation à l'IA et élaboration de stratégies. Identification des cas d'utilisation et priorisation. Modélisation du retour sur investissement et développement d'analyses de rentabilisation. Planification et exécution de la gestion du changement.

Mise en œuvre technique :
Configuration et configuration de la plateforme Dust. Connexions aux sources de données, y compris Connecteur NetSuite AI. Développement initial de l'agent pour les cas d'utilisation prioritaires. Configuration de sécurité et de gouvernance.

Habilitation et formation :
Formation des utilisateurs à la création et à l'utilisation des agents. Documentation et guides de bonnes pratiques. Développement de champions internes. Assistance continue à l'optimisation.

Partenariat en cours :
Révisions d'utilisation régulières et recommandations d'optimisation. Développement de nouveaux agents en fonction de l'évolution des besoins. Formation pour les nouveaux utilisateurs et les nouveaux départements. Orientations stratégiques sur l'expansion de l'IA.

Découvrez l'ensemble de nos services et de notre expertise NetSuite

Conclusion

Le Connecteur NetSuite AI ouvre la porte à un accès conversationnel à l'ERP. Dust étend cette capacité à l'ensemble de votre organisation grâce à de puissants Orchestration de l'IA, connectant chaque système d'entreprise à des flux de travail unifiés et intelligents.

Les organisations qui réussissent à faire évoluer l'IA ne se contentent pas de mettre en œuvre des technologies, elles transforment la façon dont le travail est effectué grâce à une approche globale Automatisation de l'IA ERP. Ils brisent les silos d'informations. Ils permettent aux employés d'accéder instantanément à des informations complètes. Ils prennent de meilleures décisions plus rapidement. Ils créent des avantages concurrentiels durables.

La question n'est pas de savoir si l'IA va transformer votre organisation, mais si vous allez mener cette transformation ou suivre vos concurrents.

Novutech, s'appuyant sur l'expérience démontrée à Grow with NetSuite Paris 2025, associe l'expertise de NetSuite AI Connector aux services de mise en œuvre de Dust pour fournir des solutions d'IA d'entreprise complètes.

L'avenir du travail repose sur l'IA. Commencez votre transition vers l'IA en entreprise dès aujourd'hui.

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