Dust x NetSuite 2025: schaalbare AI in uw hele onderneming

Hoewel de NetSuite AI Connector krachtige individuele interacties met uw ERP-gegevens mogelijk maakt, vereist het opschalen van AI in uw hele organisatie een organisatieplatform voor ondernemingen. Dust zet individuele AI-mogelijkheden om in bedrijfsbrede intelligentie en verbindt NetSuite met meer dan 50 zakelijke tools voor uitgebreide, multifunctionele inzichten.

Zoals gedemonstreerd tijdens Grow with NetSuite Paris 2025, combineert Novutech de AI Connector van NetSuite met Dust om AI-oplossingen voor ondernemingen te leveren die datasilo's doorbreken en de manier waarop organisaties werken transformeren.

Wat is stof?

Dust is een AI-platform voor bedrijven dat is ontworpen voor het bouwen van aangepaste AI-agenten die tegelijkertijd verbinding maken met meerdere zakelijke tools. Zie het als de orkestratielaag dat individuele AI-mogelijkheden transformeert, zoals de NetSuite AI-connector—naar bedrijfsbrede informatie.

Belangrijkste stofcapaciteiten

Agent zonder code aanmaken stelt zakelijke gebruikers in staat om geavanceerde agents te bouwen zonder programmeerkennis met behulp van een visuele builder-interface. Definieer eenvoudig wat u wilt dat de agent doet, selecteer gegevensbronnen en configureer machtigingen.

Meer dan 50 gereedschapsaansluitingen maak koppelingen mogelijk naar NetSuite, Salesforce, Google Workspace, Slack, Notion, GitHub, HubSpot, Zendesk en tientallen andere bedrijfssystemen. Elke verbinding respecteert de bestaande beveiliging en machtigingen, wat zorgt voor een naadloze NetSuite-integratie met je bredere technische stack.

Beveiliging voor bedrijven biedt op rollen gebaseerde toegangscontrole, uitgebreide auditregistratie, opties voor gegevensbewaring voor naleving van de regelgeving en certificeringen volgens industriestandaard (SOC 2, GDPR, enz.).

Collaboratieve ontwikkeling stelt teams in staat om agenten in de hele organisatie te delen, bestaande agenten te verbeteren op basis van gebruikspatronen, voort te bouwen op beproefde sjablonen en successen snel op te schalen.

Van single use case tot enterprise AI

Succesvolle AI-schaalvergroting vereist een gestructureerde aanpak die momentum opbouwt en tegelijkertijd risico's beheert. Dit is het bewezen pad van eerste verkenning tot bedrijfsbrede transformatie.

Fase 1: Verkenning (weken 1-4)

Doelstelling: Bewijs waarde met minimale risico's en investeringen.

Begin met 1-2 ervaren gebruikers die zowel bedrijfsprocessen als technologie begrijpen. Alleen verbinding maken NetSuite via AI-connector in eerste instantie om de complexiteit te minimaliseren en tegelijkertijd de focus te maximaliseren. Experimenteer met eenvoudige vragen om vertrouwen en begrip op te bouwen. Documenteer nuttige aanwijzingen, workflows en geleerde lessen. Identificeer 2-3 waardevolle use-cases die een diepere ontwikkeling waard zijn.

Statistieken voor succes: Gebruikers melden een tijdbesparing van meer dan 20% op specifieke taken. Ten minste twee overtuigende use-cases geïdentificeerd voor fase 2. Gebruikerstevredenheidsscore 8+ uit 10.

Fase 2: Integratie (maanden 2-3)

Doelstelling: Breid het bereik uit en toon de ROI aan.

Breid uit tot 5-10 gebruikers in verschillende functies (financiën, verkoop, operaties). Verbind extra gegevensbronnen buiten NetSuite (Salesforce, Google Drive, interne databases) en creëer een uitgebreide ERP AI-automatisering ecosysteem. Stel 2-3 agenten op maat samen die voldoen aan de specifieke bedrijfsbehoeften die in fase 1 zijn vastgesteld. Verzamel systematische feedback door middel van enquêtes en interviews. Meet tijdbesparingen, kwaliteitsverbeteringen en gebruikerstevredenheid kwantitatief.

Statistieken voor succes: Gedocumenteerde ROI met positief rendement. Meer dan 3 functionele middelen bij regelmatig gebruik. Het gebruikersbestand groeit organisch door mond-tot-mondreclame. Uitvoerende belanghebbenden die demo's aanvragen.

Fase 3: Schaal (maanden 4-6+)

Doelstelling: Bedrijfsbrede implementatie met beheer.

Uitrollen naar bredere gebruikersgroepen, georganiseerd per functie of afdeling. Geef afdelingen de mogelijkheid om hun eigen agenten te creëren voor specifieke behoeften. Verbind meerdere gegevensbronnen om geavanceerde, multifunctionele agenten te creëren die gebruikmaken van AI-orkestratie in uw hele bedrijfsecosysteem. Bouw een expertisecentrum om beste praktijken en sjablonen te delen. Stel een bestuursbeleid op dat betrekking heeft op gegevenstoegang, gebruiksrichtlijnen en naleving. Vier overwinningen in het openbaar en deel succesverhalen in de hele organisatie.

Statistieken voor succes: Meer dan 50 actieve gebruikers op meerdere afdelingen. Meer dan 10 agenten in productie. Meetbare impact op de KPI's van bedrijven. AI-adoptie is opgenomen in prestatiedoelen.

Multifunctionele agenten bouwen

De ware kracht van Dust komt naar voren wanneer agenten gegevens van meerdere systemen combineren en traditionele informatiesilo's doorbreken door middel van intelligente AI-orkestratie.

Agent voor verkoopondersteuning

Gekoppelde systemen: NetSuite (financiële gegevens), Salesforce (CRM-gegevens), HubSpot (marketingengagement), Zendesk (ondersteuningstickets), Slack (interne communicatie).

Voorbeeld van een interactie: Een verkoopmedewerker die zich voorbereidt op een klantengesprek vraagt: „Bereid me voor op mijn gesprek met Acme Corp.”

De reactie van de agent omvat:

• Bedrijfsoverzicht en belangrijke contactpersonen voor besluitvormers van Salesforce
• Volledige betalingsgeschiedenis en huidig AR-saldo van NetSuite
• Recente marketing, e-mailbetrokkenheid en downloads van content van HubSpot
• Open supporttickets en tevredenheidsscores van Zendesk
• Recente interne discussies waarin de klant van Slack werd genoemd
• Uitgebreide briefing met voorgestelde gespreksonderwerpen en risicovlaggen

Impact op het bedrijfsleven: Vertegenwoordigers voeren gesprekken volledig voorbereid in via ERP AI-automatisering, wat leidt tot productievere gesprekken, snellere dealcycli en hogere winstpercentages.

Agent voor financiële informatie

Gekoppelde systemen: NetSuite (transacties en boekhouding), BambooHR (personeelsbestand en organisatiegegevens), interne databases (operationele statistieken), externe API's (marktgegevens).

Voorbeeld van een interactie: De CFO vraagt: „Waarom is de economie van onze eenheden afgelopen kwartaal gedaald?”

Analyse van de agent:

• Omzettrends per productlijn en klantsegment van NetSuite
• Wijzigingen in de kostenstructuur, waaronder een groei van het personeelsbestand door BambooHR
• Kostentrends voor klantenwerving via marketingsystemen
• Berekeningen voor de levensduur van klanten waarbij meerdere bronnen worden gecombineerd
• Statistieken voor operationele efficiëntie van magazijn- en ondersteuningssystemen
• Competitieve marktdynamiek op basis van externe gegevensbronnen
• Specifieke aanbevelingen met verwachte financiële gevolgen

Impact op het bedrijfsleven: Managers krijgen een uitgebreide analyse binnen enkele minuten in plaats van dagen NetSuite-integratie met bedrijfsgegevensbronnen, waardoor snellere strategische beslissingen mogelijk zijn.

Ontdek hoe de NetSuite AI Connector ERP-toegang voor gesprekken mogelijk maakt

Agent voor operationele optimalisatie

Gekoppelde systemen: NetSuite (voorraad en inkoop), magazijnbeheersysteem, leveranciersportalen, logistieke platforms, tools voor vraagvoorspelling.

Voorbeeld van een interactie: Operations vraagt: „Optimaliseer mijn voorraadniveaus voor de feestdagen in het vierde kwartaal.”

Aanbevelingen van agenten:

• Vraagvoorspelling op basis van historische patronen en bekende gebeurtenissen
• Optimale voorraadniveaus, rekening houdend met levertijden, opslagkosten en voorraadrisico's
• Risicobeoordeling van leveranciers waarbij mogelijke vertragingen worden gesignalerd
• Aanbevolen hoeveelheden en tijdstip voor nabestellingen
• Mogelijkheden om zendingen te consolideren voor kostenbesparingen
• Alternatieve leveranciersopties voor risicoartikelen

Impact op het bedrijfsleven: Geoptimaliseerde inventaris via ERP AI-automatisering vermindert zowel voorraden (gederfde omzet) als overstock (vastgelopen kapitaal), waardoor de cashflow en winstgevendheid rechtstreeks worden verbeterd.

Agent voor klantsucces

Gekoppelde systemen: NetSuite (facturering en gebruik), Salesforce (accountgegevens), Zendesk (ondersteuningsgeschiedenis), productanalyses, NPS-enquêtetools.

Voorbeeld van een interactie: Customer Success Manager vraagt: „Welke accounts hebben deze week aandacht nodig?”

Agent identificeert:

• Accounts met een dalend productgebruik op basis van analyses
• Toenemend aantal supporttickets of afnemende tevredenheid van Zendesk
• Betalingsvertragingen of factuurgeschillen van NetSuite
• Aankomende verlengingen met risicofactoren van Salesforce
• Lage NPS-scores waarvoor follow-up vereist is
• Geprioriteerd actieplan voor elke risicorekening

Impact op het bedrijfsleven: Proactieve outreach voorkomt churn, verbetert de retentie en identificeert uitbreidingsmogelijkheden eerder door middel van intelligente AI-orkestratie van klantgegevens.

Dust Demo: binnen enkele minuten een agent bouwen

Een van de krachtigste functies van Dust is hoe snel niet-technische gebruikers geavanceerde agenten kunnen creëren voor NetSuite-integratie en verder.

De No-Code Agent Builder

Stap 1: Definieer uw agent (2 minuten)
Open de Dust Agent Builder en geef basisinformatie op: de naam van de agent (bijvoorbeeld „Revenue Analysis Assistant”), het doel van de agent in natuurlijke taal („Help het financiële team bij het analyseren van omzettrends en het beantwoorden van ad-hocvragen”), beoogde gebruikers of teams.

Stap 2: gegevensbronnen verbinden (2 minuten)
Selecteer tot welke systemen de agent toegang heeft: NetSuite voor financiële transacties, Google Sheets voor budgetgegevens, Salesforce voor klantinformatie, Slack voor teamcommunicatie.

Stap 3: Machtigingen configureren (1 minuut)
Bepaal wie deze agent kan gebruiken, welke acties hij kan ondernemen (alleen lezen versus wijzigingen), tot welke gegevens hij toegang heeft (gefilterd op rol of afdeling).

Stap 4: Instructies toevoegen (2 minuten)
Geef de agent aanwijzingen: „Neem bij de financiële analyse altijd vergelijkingen van jaar tot jaar op”, „Valuta opmaken in euro met 2 cijfers achter de komma”, „Markeer afwijkingen van meer dan 10% als opmerkelijk”, „" Vermeld bij het bespreken van klanten de betalingsvoorwaarden en -geschiedenis "”.”

Stap 5: Testen en implementeren (3 minuten)
Test de agent met voorbeeldvragen zoals „Wat zijn onze inkomsten per productlijn dit kwartaal?” , verfijn de instructies op basis van de resultaten, implementeer ze met één klik in uw team.

Totale tijd: 10 minuten van start tot ingezette agent.

Geavanceerd: Dust Frames voor visualisatie

Naast tekstreacties stelt Dust Frames AI in staat om interactieve visualisaties te genereren op basis van data, vergelijkbaar met Power BI of Tableau, maar gemaakt in natuurlijke taal.

Hoe Frames werken: In plaats van dat de LLM gegevens probabilistisch herschrijft (wat tot onnauwkeurigheden kan leiden), gebruiken Frames echte gegevensbestanden als invoer.

Voorbeeld van een workflow:

1. Upload een CSV-export vanuit NetSuite met maandelijkse inkomsten per klantsegment
2. Vraag: „Laat me omzettrends zien per segment met een vergelijking van jaar op jaar”
3. Dust genereert een interactief diagram met de juiste labels, het juiste diagramtype, visualisatie van de variantie op jaarbasis, de mogelijkheid om op segment te filteren
4. Wijzig door te vragen: „Voeg een prognoselijn toe op basis van historische trends”
5. Deel het dashboard met je team of integreer het in presentaties

Belangrijkste voordeel: In tegenstelling tot traditionele BI-tools die uren aan installatie vereisen, duurt dit hele proces enkele minuten met behoud van de nauwkeurigheid van de gegevens.

Ontwikkel uw AI-strategie voor ondernemingen

Technologie alleen zorgt niet voor acceptatie. Het creëren van een AI-cultuur vereist opzettelijke inspanningen van mensen, processen en bestuur.

Kader voor het identificeren van gebruiksscenario's met een hoge ROI

Stap 1: Pijnpunten in kaart brengen

Verzamel input van meerdere functies en organisatieniveaus:

• Welke processen zijn het meest handmatig en tijdrovend?
• Waar komen fouten het vaakst voor?
• Welke vragen duren het langst om te beantwoorden?
• Welke beslissingen worden uitgesteld door gebrek aan informatie?
• Welke rapporten of analyses worden herhaaldelijk opgevraagd?

Stap 2: Evalueer de AI-gereedheid

Evalueer voor elk geïdentificeerd pijnpunt de haalbaarheid:

• Zijn de benodigde gegevens beschikbaar in toegankelijke systemen?
• Is de gegevenskwaliteit voldoende (nauwkeurig, volledig, consistent)?
• Hebben we de nodige machtigingen en veiligheidsmachtigingen?
• Wat is de technische complexiteit van de implementatie?
• Zijn er bedrijfsregels die we duidelijk kunnen formuleren?

Stap 3: ROI berekenen

Kwantificeer de potentiële waarde:

• Tijdwinst per week/maand (uren × geladen arbeidskosten)
• Foutreductiewaarde (fouten × kosten per fout × reductiepercentage)
• Snellere beslissingswaarde (bespaarde dagen × alternatieve kosten)
• Waarde voor kwaliteitsverbetering (klanttevredenheid, retentie)

Vergelijk met de implementatiekosten:

• Technologielicenties (Stofplatform, NetSuite AI-aansluiting)
• Implementatiediensten en maatwerk
• Opleiding en veranderingsmanagement
• Doorlopende ondersteuning en onderhoud

Stap 4: Prioriteren en plannen

Maak een prioriteringsmatrix die de impact en de inspanning in evenwicht houdt:

• Snelle overwinningen: Hoge impact, weinig inspanning — begin hier
• Strategische initiatieven: Hoge impact, hoge inspanning — plan zorgvuldig
• Verbeteringen: Weinig impact, weinig inspanning — doe dit als de middelen het toelaten
• De tijd verstrijkt: Weinig impact, hoge inspanning — vermijd

Bestuur en beveiliging

Enterprise AI vereist doordacht bestuur om risico's te beheersen en tegelijkertijd innovatie mogelijk te maken.

Beleid inzake gegevenstoegang:
Definieer waartoe AI standaard toegang heeft. Stel processen op voor het aanvragen van toegang tot gevoelige gegevens. Implementeer technische controles die het beleid automatisch afdwingen. Documenteer de motivering voor alle toegangsbeslissingen. Evalueer en actualiseer het beleid regelmatig als de behoeften veranderen.

Richtlijnen voor AI-gebruik:
Stel duidelijke richtlijnen op voor acceptabel AI-gebruik, waaronder toegestane en verboden gebruikssituaties, vereisten voor nauwkeurigheidsverificatie voor kritieke beslissingen, drempels voor menselijke toetsing en verantwoordelijkheid voor AI-gestuurde resultaten. Gebruikers trainen in verantwoorde AI-gebruikspatronen.

Audit en toezicht:
Implementeer uitgebreide logboekregistratie van alle AI-interacties. Maak dashboards met gebruikspatronen, populaire zoekopdrachten en systeemprestaties. Stel meldingen in voor beleidsovertredingen of ongebruikelijke patronen. Voer regelmatig audits uit van het gebruik van AI aan de hand van richtlijnen. Behandel problemen snel en transparant.

Nalevingsvereisten:
Begrijp de wettelijke vereisten in uw branche (GDPR, HIPAA, SOX, enz.). Implementeer controles die aan deze vereisten voldoen. Documenteer nalevingsmaatregelen volledig. Neem AI mee in regelmatige nalevingsaudits. Actualiseer de procedures naarmate de regelgeving evolueert.

Meer informatie over de implementatie en het beheer van NetSuite AI

Prijzen en ROI voor Dust

Kostencomponenten

Dust Platform-abonnement:

Prijsniveaus op basis van het aantal gebruikers en functies:

• Voorgerecht: $30-40 per gebruiker per maand (basisfuncties, beperkte gegevensbronnen)
• Professioneel: $50-60 per gebruiker per maand (volledige functies, onbeperkte bronnen)
• Onderneming: $70-90 per gebruiker per maand (geavanceerde beveiliging, speciale ondersteuning)

Volumekortingen beschikbaar voor grotere implementaties (meer dan 100 gebruikers).

Implementatiediensten:
Eerste installatie en configuratie afhankelijk van de complexiteit. Ontwikkeling van agenten op maat per geavanceerde agent. Trainings- en veranderingsbeheer voor een uitgebreid programma. Doorlopende optimalisatie.

Gerelateerde kosten:
NetSuite AI-connector licentie- en LLM-providerkosten. Integratiekosten voor het aansluiten van extra systemen. Interne middelen voor doorlopend agentbeheer.

ROI-voorbeeld: implementatie op meerdere afdelingen (20 gebruikers)

Huidige staat:

Financieel team: 8 uur/week per persoon voor rapportage en analyse (5 personen)
Verkoopteam: 4 uur/week per persoon voor accountonderzoek (8 personen)
Operationeel team: 6 uur/week per persoon voor inventarisatiebeslissingen (4 personen)
Klantsucces: 5 uur/week per persoon bij accountmonitoring (3 personen)

Totaal: 154 uur/week

Met Dust + NetSuite AI:

Een gemiddelde tijdsbesparing van 60% in alle gebruikssituaties dankzij ERP AI-automatisering = 62 uur/week bespaard

Investering:

Stofplatform
Implementatie
NetSuite AI-connector

Terugverdientijd: 3,3 maanden

Meer dan gekwantificeerde besparingen

Strategische flexibiliteit: Snellere toegang tot inzichten via AI-orkestratie maakt snellere reacties mogelijk op marktveranderingen, concurrentiebedreigingen en klantbehoeften.

Bevorming van innovatie: Medewerkers die geen handwerk meer hebben, hebben tijd voor strategisch denken, procesverbetering en innovatie.

Aantrekken en behouden van talent: Moderne, door AI aangedreven werkomgevingen trekken toptalent aan en verbeteren de medewerkerstevredenheid.

Competitieve differentiatie: Vroegtijdige toepassing van AI creëert organisatorische capaciteiten die concurrenten moeilijk kunnen repliceren.

Schaalbaarheid: Door AI aangedreven processen kunnen efficiënter worden geschaald dan mensintensieve alternatieven naarmate het bedrijf groeit.

Aan de slag met Dust

Vereisten

Voordat u Dust implementeert, moet u ervoor zorgen dat u:

• NetSuite AI-connector reeds opgezet of gepland voor implementatie
• Duidelijke identificatie van initiële gebruikssituaties en doelgebruikers
• Executive sponsoring voor AI-initiatief
• Budgettoewijzing voor platform en diensten
• Interne projectmanager of kampioen toegewezen

Proof of Concept-aanpak

Week 1-2: Stichting

Installatie en configuratie van het Dust platform. Verbind NetSuite via AI-connector en 2-3 extra prioriteitssystemen. Creëer 1-2 initiële agents voor hoogwaardige gebruiksscenario's. Train 3-5 ervaren gebruikers op het gebied van het aanmaken en gebruiken van agenten.

Week 3-4: Uitbreiding

Krachtige gebruikers creëren extra agenten voor hun specifieke behoeften. Verbind meer gegevensbronnen op basis van nieuwe vereisten, waardoor bredere NetSuite-integratie. Verzamel gedetailleerde feedback over de kwaliteit en bruikbaarheid van agenten. Verfijn agenten op basis van gebruikspatronen uit de praktijk.

Week 5-6: Validatie

Meet de werkelijke tijdwinst en kwaliteitsverbeteringen kwantitatief. Bereken de voorlopige ROI op basis van pilotresultaten. Identificeer aanvullende waardevolle use-cases die tijdens de pilot zijn ontdekt. Documenteer geleerde lessen en beste praktijken.

Week 7-8: Schaalplanning

Presenteer resultaten aan belanghebbenden met concrete ROI-gegevens. Plan een bredere uitrol per afdeling of functie. Stel een governancekader en gebruiksrichtlijnen op. Creëer trainingsmateriaal en een onboardingproces voor nieuwe gebruikers.

Volgende stappen met Novutech

Novutech biedt end-to-end Dust-implementatiediensten die gebruikmaken van onze Expertise op het gebied van NetSuite AI Connector.

Strategisch advies:
Evaluatie van de AI-gereedheid en strategieontwikkeling. Identificatie en prioritering van use-cases. ROI-modellering en ontwikkeling van businesscases. Planning en uitvoering van wijzigingsbeheer.

Technische implementatie:
Installatie en configuratie van het Dust platform. Verbindingen voor gegevensbronnen, waaronder NetSuite AI-connector. Initiële ontwikkeling van agenten voor prioritaire gebruikssituaties. Configuratie van beveiliging en beheer.

Activering en training:
Gebruikerstraining over het aanmaken en gebruiken van agenten. Documentatie en handleidingen voor beste praktijken. Interne ontwikkeling van kampioenen. Doorlopende ondersteuning voor optimalisatie.

Doorlopend partnerschap:
Regelmatige gebruiksbeoordelingen en aanbevelingen voor optimalisatie. Ontwikkeling van nieuwe agenten naarmate de behoeften evolueren. Training voor nieuwe gebruikers en afdelingen. Strategische begeleiding bij AI-uitbreiding.

Ontdek onze complete NetSuite-services en -expertise

Conclusie

De NetSuite AI-connector opent de deur naar ERP-toegang voor gesprekken. Dust schaalt die capaciteit in uw hele organisatie door middel van krachtige AI-orkestratie, waarbij elk bedrijfssysteem wordt verbonden met uniforme, intelligente workflows.

Organisaties die AI succesvol opschalen, implementeren niet alleen technologie, ze transformeren de manier waarop het werk wordt gedaan door middel van uitgebreide ERP AI-automatisering. Ze breken informatiesilo's af. Ze geven werknemers directe toegang tot uitgebreide inzichten. Ze nemen sneller betere beslissingen. Ze creëren duurzame concurrentievoordelen.

De vraag is niet of AI je organisatie zal transformeren, maar of je die transformatie gaat leiden of concurrenten gaat volgen.

Novutech maakt gebruik van de ervaring die is aangetoond tijdens Grow with NetSuite Paris 2025 en combineert de expertise van NetSuite AI Connector met Dust-implementatiediensten om uitgebreide AI-oplossingen voor ondernemingen te leveren.

De toekomst van werk wordt aangedreven door AI. Begin vandaag nog met je AI-avontuur voor bedrijven.

‍

Neem contact op met Novutech voor Dust Implementation

📧 Neem contact met ons op
💼 LinkedIn: Novutech
🌐 Meer artikelen over Enterprise AI

Onze Dust-services: Advies over AI-strategieën, platforminplementatie, ontwikkeling van agenten op maat, gebruikerstraining, voortdurende optimalisatie.